DW-Fit 8 用八個維度（件數規模、規則明確度、資料型態、例外比例、系統整合、資料敏感度、流程穩定度、產出可驗證性）快篩流程的自動化就緒度：總分 11 分以上直接排入 PoC、7 至 10 分先補弱項、6 分以下先標準化。三分鐘作答、瀏覽器內計分、不蒐集資料。
DW-Fit 8（Digital Workforce Fitness 8）是數位勞動力有限公司原創的流程自動化適性快篩模型：用八個維度、八個問題，評估一條流程的自動化就緒度與建議技術路線。評分規則全文公開於本頁，計分在瀏覽器內完成，不蒐集任何作答資料。
DW-Fit 8 評估哪八個維度？
八個維度分別是：件數規模、規則明確度、資料型態、例外比例、系統整合、資料敏感度、流程穩定度與產出可驗證性。每個維度依作答給 0 到 2 分，總分 16 分，對應三個就緒等級；規則明確度與資料型態同時決定建議的技術路線。
| 維度 | 評估問題 | 為什麼重要 |
|---|---|---|
| 件數規模 | 這個流程每月大約處理多少件？ | 件數決定效益量級：量太小的流程即使自動化成功，回收也有限。 |
| 規則明確度 | 這個流程的處理規則有多明確？ | 規則能否寫成操作手冊，決定自動化的可行性與驗收標準。 |
| 資料型態 | 流程的輸入資料主要是什麼型態？ | 結構化資料適合 RPA 規則執行；非結構化內容需要 AI 判讀。 |
| 例外比例 | 需要特殊處理的例外案件大約佔多少？ | 例外比例過高時，自動化後人工反而更忙；需先收斂規則。 |
| 系統整合 | 流程涉及的系統是否提供 API 或匯入匯出介面？ | API 整合最穩定；只能畫面操作時，維運成本明顯較高。 |
| 資料敏感度 | 流程處理的資料敏感程度如何？ | 敏感度不擋導入，但決定權限設計、資料流向與部署方式。 |
| 流程穩定度 | 這個流程與相關系統多久變動一次？ | 頻繁變動的流程需要更高的維運投入，適合先穩定再自動化。 |
| 產出可驗證性 | 流程的產出有沒有明確的對錯標準？ | 可驗證的產出才能量測正確率，是 PoC 收斂與驗收的前提。 |
就緒等級的判定標準：總分 11 分以上為「A：高度就緒」，建議直接排入 PoC；7 到 10 分為「B：適合導入，先補弱項」；6 分以下為「C：先盤點與標準化」。任何單一維度得 0 分，無論總分高低都建議優先處理該項。
線上快篩：選出最符合貴公司流程的描述
八題單選，答完立即顯示就緒等級、建議技術路線與優先補強的維度；作答只在瀏覽器內計分，不會傳送或儲存。
結果可以直接帶到免費流程盤點；盤點會交付什麼、企業要準備什麼，見免費流程盤點的內容與交付。